初始化本地仓库

在本地创建一个空文件
进入文件夹

git init

添加文件到缓存区

在对应目录下

git add 文件

git add . 目录

创建标签

1. 切换到要打标签的分支上
   
2. git tag v1.0(默认标签是打在最新提交的commit上的)
   
3. 切换到具体的commit上git tag v0.9 commit_id
   

创建带有说明的标签

git tag -a 标签名称 -m “说明” commit_id

(-a指定标签名，-m指定说明文字)

查看标签

• git tag(标签列表)
• git show 标签名称(具体某个标签的信息)

删除标签

(因为创建的标签都只存储在本地，不会自动推送到远程。所以，打错的标签可以在本地安全删除)

———git tag -d 标签名称

推送某个标签到远程

git push origin 标签名称

推送全部尚未推送到远程的本地标签

git push origin —tags

删除远程标签

1. 先从本地删除 git tag -d 标签名称
   
2. 远程删除 git push origin :refs/tags/标签名称
   

分支原理

参照：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/001375840038939c291467cc7c747b1810aab2fb8863508000

创建分支

(创建的分支会在原有分支的进度上往前走一个位置，原分支指针不变)

• git branch 分支名称
  

切换分支

• git checkout 分支名称
  
• (或者 git checkout -b 分支名称)
  
  
  
  阅读全文 »

在查找大数据方面，map要优于数组，对于数组说来就是依次下标遍历了，直到找到这个数据为止，map理想情况下只需要0(1)的时间级，其查找的时间复杂度与元素的数量多少无关。那么map到底用了什么办法达到了这么快的查找速度。

map的组成

简单来说，map的组成是有一个哈希表（也叫散列表）,是根据关键码值（key value)而直接进行访问的数据结构，也就是通过关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。映射这种关系的函数就是哈希函数（散列函数）。

关系大概如下

记录存储的位置 = 哈希函数(key)

哈希函数

哈希函数到底是怎么映射这种关系的呢，哈希算法有很多种，用哪种算法，没有完美的算法，简单来说，使用一套算法，将所有的健转化为一个数组的索引，值为其对应的值，这样就可以通过f(key)找到数组的下标一次查找到对应的值，达到快速查找的目的。

举个最简单的例子，当然这里没有任何算法

1
2
3
4
5
6
7
8
9

#比如一个一组key是[3,5,4,7]，在数组中的形式如下
    0           
    1
    2
    3           值
    4           值
    5           值
    6
    7           值

这样做虽然在一定程度上浪费了空间，但是在这个大内存时代，用合理的空间换取时间是能承受的，而这种通过f(key)查找值的方法，也决定了key-value在形式上无序的，跟插入的顺序无关，跟key在哈希表中的f(key)顺序有关。

当然肯定会引申出几个问题，比如数值超过可以能计算的范围，怎么哈希计算，又比如理想的情况下哈希值是均匀分布，但是不一定所有被哈希的值一定是不一样，可能得到相同的哈希值对应多个值，这种情况也叫哈希冲突，这种冲突肯定是不能避免的，遇到哈希冲突又该怎么样，这个数组的长度又应该如何确定，如果长度太小，空间很容易满造成冲突，太长又浪费空间等等，下面将对此做简单的介绍。

训练1:

把收音机的音量逐渐关小到刚能听清楚时认真地听，听3分钟后回忆所听到的内容。

训练2:

在桌上摆三四件小物品，如瓶子、铅笔、书本、水杯等，对每件物品进行追踪思考各两
分钟，即在两分钟内思考与某件物品的一系列有关内容，比如思考瓶子时，想到各种各样的瓶子，想到各种瓶子的用途，想到瓶子的制造，造玻璃的矿石来源等。

这时，控制自己不想别的物品，两分钟后，立即把注意力转移到第二件物品上开始时，较难做到两分钟后的迅速转移，但如果每天练习10多分钟，两周后情况就大有好转了。

训练3:

盯住一张画，然后闭上眼睛，回忆画面内容，尽量做到完整，例如画中的人物、衣着、桌椅及各种摆设。回忆后睁开眼睛再看一下原画，如不完整，再重新回忆一遍。这个训练既可培养注意力集中的能力，也可提高更广范围的想象能力。

或者，在地图上寻找一个不太熟悉的城镇，在图上找出各个标记数字与其对应的建筑物，也能提高观察时集中注意力的能力。

训练1：

选一种静止物，比如一幢楼房、一个池塘或一棵树，对它进行观察。按照观察步骤，对观察物的形、声、色、味进行说明或描述。这种观察可以进行多次，直到自己能抓住主要观察物的特征为止。

训练2:

选一个目标，像电话、收音机、简单机械等，仔细把它看几分钟，然后等上大约一个钟

头，不看原物画一张图。把你的图与原物进行比较，注意画错了的地方，最后不看原物再画一张图，把画错了的地方更正过来。

训练3:

画一张中国地图，标出你所在的那个省的省界，和所在的省会，标完之后，把你标的与地图进行比较，注意有哪些地方搞错了，不过地图在眼前时不要去修正，把错处及如何修正都记在脑子里，然后丢幵地图再画一张。错误越多就越需要重复做这个练习。

在你有把握画出整个中国之后就画整个亚洲，然后画南美洲、欧洲以及其他的洲。要画得多详细由你自己决定。

    破解zip文件需要用到python中的zipfile库，实例化ZipFile类，ZipFile类是用来创建和读取zip文件的，调用其extractall()方法。

extractall([path[,member[,path[,pwd]]])

• path:解压缩的目录
• member:需要解压缩的文件列表
• pwd:当zip文件有密码是需要该选项

看下面实例:

>>> import zipfile
>>> zipfile = zipfile.ZipFile(r’D:\pycharm_obj\abc.zip’)
>>> zipfile.extractall(‘1234’)

运行以后显示密码不正确，查看以后发现是一个字符一个字符读取，但我看资料大多都这样写不知道怎么回事，应该是版本有点变化了，我的版本是3.6。

最后附上一个简单的小破解程序，对原书的做了一些小修改。

英语句子连读的一些发音《赖世雄-英语音标》

在我们熟悉音标的前提下，在听英美人整句对话的时候，还是听不懂，这里介绍一些句子连读的念法，看下面最好有音标的基础。

字尾辅音+字首元音

短语：

[p] + 元音

up and down          [ʌpənd ˈdaun]
上上下下

keep it up               [kipɪ ˈtʌp]
坚持下去

stop it                      [ˈstɑpɪt]
住手

[t] + 元音

put it on                  [pʊtɪ ˈɑn]
把它穿上

not at all                 [nɑtæ ˈtɔl]
一点也不

put it off                 [pʊtɪ ˈtɔf]
把它延期

c++数组的逆序以及汉字的输出操作

首先是数组的逆序操作.

• 获取数组的首地址跟末地址
• 利用中间值依次交换
• 最后输出逆序以后的数组

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

void nixu(int str[],int len)//数组的逆序
{

	int *ip = &str[0];
	int *ip1 = &str[len-1];
	while (ip<ip1)
	{
		int temp = *ip;
		*ip = *ip1;
		*ip1 = temp;

		ip++;
		ip1--;
	}
	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		printf("%d\n", str[i]);
	}
}